數(shù)字化信息
“運鋼匯友”大數(shù)據(jù)平臺在對物流大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息采集、匯總和分析處理的基礎(chǔ)上,完成了對物流各個環(huán)節(jié)的預(yù)測和優(yōu)化,實現(xiàn)雙邊和多邊市場最終的用戶交互,以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,打造出更智能化的物流供應(yīng)鏈體系。平臺集合了貨源信息、貨物種類信息、運載能力、車輛信息和地理信息等數(shù)據(jù),從不同路徑、不同視角和不同層面進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析。利用因子回歸分析法計算出影響返程配載效率的關(guān)鍵信息節(jié)點,提高了物流資源的利用率,降低運輸車輛的空駛率,降低企業(yè)的運輸成本,提高回程實載率和貨主經(jīng)營利潤。 將語義網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到公路貨運的車貨配載領(lǐng)域,設(shè)計了公路貨運車貨匹配領(lǐng)域的語義網(wǎng)本體構(gòu)建方法,通過對公路貨運配載過程中“車貨匹配率”的計算與分析,從而根據(jù)匹配率對車源和貨源進(jìn)行智能排序。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級平臺模式來提升平臺的反應(yīng)速度,打造圍繞平臺的共享生態(tài)圈,為客戶提供組合服務(wù)。
車輛配載與車輛路徑聯(lián)合優(yōu)化
運用車輛配載與車輛路徑組合優(yōu)化的方法進(jìn)行了求解,利用蟻群算法解決3L-CVRP。其中利用快速打包方法解決裝載問題,充分考慮交通條件、車輛承載能力、時間窗等約束,建立了以車輛裝載貨物最多和車輛行駛路徑最短為目標(biāo)函數(shù)的雙目標(biāo)優(yōu)化模型。運用混合整數(shù)規(guī)劃的思想,從現(xiàn)實的配載約束出發(fā),引入剩余空間的概念,構(gòu)建了車輛配載與配送路徑聯(lián)合優(yōu)化的模型,對跨區(qū)域的多配送中心的車輛動態(tài)調(diào)度模型進(jìn)行求解,將三維裝箱、多車型配載與路徑優(yōu)化相結(jié)合,綜合考慮車廂尺寸、貨物尺寸、車輛重心等約束,建立了以配送成本最低、車輛容積利用率最高、車輛載重利用率最高為優(yōu)化目標(biāo)的組合優(yōu)化模型。
車輛安全資質(zhì)認(rèn)證
車輛入網(wǎng)驗證。獲取車輛在全國道路貨運車輛公共監(jiān)管與服務(wù)平臺的信息進(jìn)行入網(wǎng)驗證和接入,保證車輛有運營資質(zhì)。(2)車主真實性驗證。提供車牌號、車主姓名、車主電話等聯(lián)合條件,判斷信息是否與駕駛證信息一致。(3)套牌車驗證。通過提供車牌號、車輛所在區(qū)縣級行政區(qū)位置信息來判斷車輛是否套牌,保證車輛安全、可靠。
智能車輛調(diào)度
通過特殊的路線優(yōu)化算法,結(jié)合后臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(訂單、路線、司機(jī)、倉庫、終端位置、運費等),根據(jù)管理員目標(biāo)需求,提前設(shè)計一條物流最優(yōu)路線,且存儲次優(yōu)路線以備隨時調(diào)整。用戶通過車牌號或者車架號獲取車輛最新位置信息,包括車輛的位置、時速、海拔、方向、行駛狀態(tài)等信息,根據(jù)運輸區(qū)域稠密、遠(yuǎn)近不同和供貨周期不同的進(jìn)行路線安排;針對缺貨、退貨、補貨等突發(fā)情況進(jìn)行再次配送調(diào)度。由原來的“線性”路線改為“扇形”路線,一旦遇到增減貨物的情況,“扇形”路線可利用其分布地點比較集中的優(yōu)勢,為增補貨物提供往返距離較短的路線。
5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與區(qū)塊鏈
物流是一個物理世界和數(shù)字世界相結(jié)合的行業(yè),5G+LoT是二者之間的連接器,物理世界的大量信息通過數(shù)字化進(jìn)入數(shù)字世界,然后通過 疊加人工智能、機(jī)器智能、AR/VR、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)智能化。
5G技術(shù)為平臺的物流運輸提供能力保障,視頻監(jiān)控車廂內(nèi)貨物情況,實時監(jiān)控車輛行駛軌跡,通過視頻傳感技術(shù)實現(xiàn)車輛安全預(yù)警,對 油耗和里程進(jìn)行監(jiān)控。
通過車云交互實現(xiàn)信息互通,云端輔助行車,為智能決策提供算力支持,為物流運輸智能化、網(wǎng)聯(lián)化提供保障。5G與區(qū)塊鏈共同打造物流追蹤可視化。上鏈數(shù)據(jù)可以借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳感器設(shè)備采集,將車廂溫度、濕度、坐標(biāo)等,通過區(qū)塊鏈技術(shù)加密分布上鏈,并通過智能合約提供危險因素自動報警功能。基于區(qū)塊鏈構(gòu)建的數(shù)字倉單可以使物流企業(yè)、經(jīng)銷商和銀行對倉單的權(quán)屬等狀態(tài)達(dá)成共識,形成不可篡改的共享賬本信息,為平臺各方創(chuàng)造了信任。
數(shù)字化信息
數(shù)字化平臺簡介
“鋼友智運”大數(shù)據(jù)平臺在對物流大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息采集、匯總和分析處理的基礎(chǔ)上,完成了對物流各個環(huán)節(jié)的預(yù)測和優(yōu)化,實現(xiàn)雙邊和多邊市場最終的用戶交互,以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,打造出更智能化的物流供應(yīng)鏈體系。平臺集合了貨源信息、貨物種類信息、運載能力、車輛信息和地理信 息等數(shù)據(jù),從不同路徑、不同視角和不同層面進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析。利用因 子回歸分析法計算出影響返程配載效率的關(guān)鍵信息節(jié)點,提高了物流資源 的利用率,降低運輸車輛的空駛率,降低企業(yè)的運輸成本,提高回程實載 率和貨主經(jīng)營利潤。將語義網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到公路貨運的車貨配載領(lǐng)域,設(shè)計 了公路貨運車貨匹配領(lǐng)域的語義網(wǎng)本體構(gòu)建方法,通過對公路貨運配載過 程中“車貨匹配率”的計算與分析,從而根據(jù)匹配率對車源和貨源進(jìn)行智 能排序。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級平臺模式來提升平臺的反應(yīng)速度,打造圍繞 平臺的共享生態(tài)圈,為客戶提供組合服務(wù)。

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路徑優(yōu)化
安全資質(zhì)認(rèn)證
智能車輛調(diào)度
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